Unsere Lösungen
Erfolg durch Smart IT
Fortschrittliche mobile Empfehlungssysteme, adaptive Anreizsysteme und kontextbezogene Triggerdienste, Smart Energy Management Dashboard mit intelligenten Analysen und vieles mehr zur Unterstützung nachhaltiger Energie in Gebäuden.
Piloten
Die SIT4Energy Solutions werden im Rahmen von 3 sorgfältig konzipierten Pilotprojekten validiert, die in 2 verschiedenen Klimaregionen, nämlich Griechenland und Deutschland, durchgeführt werden sollen und eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Geschäftsszenarien abdecken.
Am 27. November nahm SIT4Energy an einer virtuellen Veranstaltung an der Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexiko, teil. Das Hauptziel war es, den Studenten den Ansatz des SIT4Energy-Projekts in Bezug auf die Anwendung von maschinellem Lernen und die Verwendung von visuellen Analysen vorzustellen, die vor allem bei der Entwicklung des Dashboards für Versorgungsunternehmen angewendet
Am 27. November nahm SIT4Energy an einer virtuellen Veranstaltung an der Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexiko, teil. Das Hauptziel war es, den Studenten den Ansatz des SIT4Energy-Projekts in Bezug auf die Anwendung von maschinellem Lernen und die Verwendung von visuellen Analysen vorzustellen, die vor allem bei der Entwicklung des Dashboards für Versorgungsunternehmen angewendet
Am 27. November nahm SIT4Energy an einer virtuellen Veranstaltung an der Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexiko, teil. Das Hauptziel war es, den Studenten den Ansatz des SIT4Energy-Projekts in Bezug auf die Anwendung von maschinellem Lernen und die Verwendung von visuellen Analysen vorzustellen, die vor allem bei der Entwicklung des Dashboards für Versorgungsunternehmen angewendet
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled „Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks“, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled „Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks“, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled „Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks“, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Eine SIT4Energy-Plenarsitzung brachte am 16. Juli 2020 das Konsortium online mit dem Ziel zusammen, den Piloten des integrierten SIT4-Energy-Rahmen und dessen Einsatz vorzustellen und zu organisieren. Die einzelnen Mitglieder stellten ihre aktuellen Entwicklungs- und Integrationsverfahren vor und beschrieben ihre operativen Werkzeuge und Antriebe. Hieraus leiteten sich die anstehenden Integrationsschritte ab. Die Diskussion konzentrierte sich für
Eine SIT4Energy-Plenarsitzung brachte am 16. Juli 2020 das Konsortium online mit dem Ziel zusammen, den Piloten des integrierten SIT4-Energy-Rahmen und dessen Einsatz vorzustellen und zu organisieren. Die einzelnen Mitglieder stellten ihre aktuellen Entwicklungs- und Integrationsverfahren vor und beschrieben ihre operativen Werkzeuge und Antriebe. Hieraus leiteten sich die anstehenden Integrationsschritte ab. Die Diskussion konzentrierte sich für
Eine SIT4Energy-Plenarsitzung brachte am 16. Juli 2020 das Konsortium online mit dem Ziel zusammen, den Piloten des integrierten SIT4-Energy-Rahmen und dessen Einsatz vorzustellen und zu organisieren. Die einzelnen Mitglieder stellten ihre aktuellen Entwicklungs- und Integrationsverfahren vor und beschrieben ihre operativen Werkzeuge und Antriebe. Hieraus leiteten sich die anstehenden Integrationsschritte ab. Die Diskussion konzentrierte sich für
SIT4Energy is announcing a new publication acceptance, heading to be presented in the „5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies“, SpliTech Conference, on September 23-26, 2020. The project team is participating with a paper entitled „Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings„, authored by Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara,
SIT4Energy is announcing a new publication acceptance, heading to be presented in the „5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies“, SpliTech Conference, on September 23-26, 2020. The project team is participating with a paper entitled „Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings„, authored by Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara,
SIT4Energy is announcing a new publication acceptance, heading to be presented in the „5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies“, SpliTech Conference, on September 23-26, 2020. The project team is participating with a paper entitled „Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings„, authored by Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara,
Weitere Teilnehmer werden ab Juni gesucht! Melden Sie sich an und profitieren Sie von der kostenfreien Nutzung unserer neuen Visualisierung für Selbstversorger! Energy-efficient use of self-generated PV electricity Ende April 2020 war es soweit! Die erste geschlossene Pilotphase des Feldtestes für das SIT4Energy-Projekt ist gestartet. Das SIT4Energy-Projekt soll Endkunden mit regenerativen Erzeugungsanlagen (sog. Prosumer) ein intelligentes
Weitere Teilnehmer werden ab Juni gesucht! Melden Sie sich an und profitieren Sie von der kostenfreien Nutzung unserer neuen Visualisierung für Selbstversorger! Energy-efficient use of self-generated PV electricity Ende April 2020 war es soweit! Die erste geschlossene Pilotphase des Feldtestes für das SIT4Energy-Projekt ist gestartet. Das SIT4Energy-Projekt soll Endkunden mit regenerativen Erzeugungsanlagen (sog. Prosumer) ein intelligentes
Weitere Teilnehmer werden ab Juni gesucht! Melden Sie sich an und profitieren Sie von der kostenfreien Nutzung unserer neuen Visualisierung für Selbstversorger! Energy-efficient use of self-generated PV electricity Ende April 2020 war es soweit! Die erste geschlossene Pilotphase des Feldtestes für das SIT4Energy-Projekt ist gestartet. Das SIT4Energy-Projekt soll Endkunden mit regenerativen Erzeugungsanlagen (sog. Prosumer) ein intelligentes
SIT4Energy is delighted to announce a new paper acceptance. Recent research work with title „Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios“, authored by Ana I. Grimaldo and Jasminko Novak, has been accepted for full paper publication at the 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020).
SIT4Energy is delighted to announce a new paper acceptance. Recent research work with title „Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios“, authored by Ana I. Grimaldo and Jasminko Novak, has been accepted for full paper publication at the 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020).
SIT4Energy is delighted to announce a new paper acceptance. Recent research work with title „Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios“, authored by Ana I. Grimaldo and Jasminko Novak, has been accepted for full paper publication at the 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020).
