Οι λύσεις μας
Επιτυχία μέσω έξυπνης πληροφορικής
Προχωρημένα συστήματα συστάσεων για κινητά, προσαρμοστικές υπηρεσίες παροχής κινήτρων και υπηρεσίες ενεργοποίησης προσοχής, πίνακας ελέγχου έξυπνης ενέργειας με έξυπνες αναλύσεις και πολλά άλλα για την υποστήριξη της βιώσιμης ενέργειας στα κτίρια.
Πιλότοι
Οι λύσεις SIT4Energy θα επικυρωθούν στα πλαίσια 3 προσεκτικά σχεδιασμένων πιλότων που πραγματοποιούνται σε 2 διαφορετικές κλιματολογικές περιοχές, την Ελλάδα και τη Γερμανία, καλύπτοντας ποικίλες περιπτώσεις χρήσης και επιχειρηματικά σενάρια.
Τελευταία νέα
On November 27th, SIT4Energy participated in a virtual event at the Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexico. The main objective was to introduce undergraduate students to the approach of the SIT4Energy project regarding the application of machine learning and the use of visual analytics applied mainly to the development of the utility dashboard. In
On November 27th, SIT4Energy participated in a virtual event at the Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexico. The main objective was to introduce undergraduate students to the approach of the SIT4Energy project regarding the application of machine learning and the use of visual analytics applied mainly to the development of the utility dashboard. In
On November 27th, SIT4Energy participated in a virtual event at the Universidad Politécnica de San Luis Potosí, Mexico. The main objective was to introduce undergraduate students to the approach of the SIT4Energy project regarding the application of machine learning and the use of visual analytics applied mainly to the development of the utility dashboard. In
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled “Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks”, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled “Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks”, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
SIT4Energy is delighted to announce its first international journla publication. Research results on human behaviour, entitled “Real-time Physical Activity Recognition on Smart Mobile Devices using Convolutional Neural Networks”, authored by Kostas Peppas, Apostolos C. Tsolakis, Stelios Krinidis, and Dimitrios Tzovaras, has been accepted for publication today!. It presents the results of the novel AI-driven architecture
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Energy efficiency and climate change are two of the most omnipresent terms one might encounter in the last couple of decades. The need to impose new regulations to decrease the pollution caused by conventional energy production is growing ever more so, with international efforts aiming towards innovation in both power production and the rationalization of
Η 5η Σύνοδος Ολομέλειας του SIT4Energy, που πραγματοποιήθηκε στις 16 Ιουλίου 2020, συγκέντρωσε την κοινοπραξία με στόχο την παρουσίαση και την οργάνωση του ολοκληρωμένου πλαισίου SIT4Energy και της εφαρμογής του στους πιλότους. Οι εταίροι παρουσίασαν τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης των λειτουργικών πλέον εργαλείων του έργου, καθώς και τα επόμενα βήματα ολοκλήρωσης αυτών. Οι συζητήσεις επικεντρώθηκαν
Η 5η Σύνοδος Ολομέλειας του SIT4Energy, που πραγματοποιήθηκε στις 16 Ιουλίου 2020, συγκέντρωσε την κοινοπραξία με στόχο την παρουσίαση και την οργάνωση του ολοκληρωμένου πλαισίου SIT4Energy και της εφαρμογής του στους πιλότους. Οι εταίροι παρουσίασαν τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης των λειτουργικών πλέον εργαλείων του έργου, καθώς και τα επόμενα βήματα ολοκλήρωσης αυτών. Οι συζητήσεις επικεντρώθηκαν
Η 5η Σύνοδος Ολομέλειας του SIT4Energy, που πραγματοποιήθηκε στις 16 Ιουλίου 2020, συγκέντρωσε την κοινοπραξία με στόχο την παρουσίαση και την οργάνωση του ολοκληρωμένου πλαισίου SIT4Energy και της εφαρμογής του στους πιλότους. Οι εταίροι παρουσίασαν τις τρέχουσες διαδικασίες ανάπτυξης των λειτουργικών πλέον εργαλείων του έργου, καθώς και τα επόμενα βήματα ολοκλήρωσης αυτών. Οι συζητήσεις επικεντρώθηκαν
Το SIT4Energy ανακοινώνει μια νέα αποδεκτή δημοσίευση που πρόκειται να παρουσιαστεί στο “5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies”, SpliTech Conference, 23-26 Σεπτεμβρίου 2020. Η ομάδα του έργου συμμετέχει με ένα άρθρο με τίτλο “Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings” , Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara, Stelios Krinidis,
Το SIT4Energy ανακοινώνει μια νέα αποδεκτή δημοσίευση που πρόκειται να παρουσιαστεί στο “5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies”, SpliTech Conference, 23-26 Σεπτεμβρίου 2020. Η ομάδα του έργου συμμετέχει με ένα άρθρο με τίτλο “Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings” , Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara, Stelios Krinidis,
Το SIT4Energy ανακοινώνει μια νέα αποδεκτή δημοσίευση που πρόκειται να παρουσιαστεί στο “5th International Conference on Smart and Sustainable Technologies”, SpliTech Conference, 23-26 Σεπτεμβρίου 2020. Η ομάδα του έργου συμμετέχει με ένα άρθρο με τίτλο “Optimal Recommendation Strategy Identification towards Energy Efficiency in Tertiary Buildings” , Ilias Kalamaras, Apostolos C. Tsolakis, Adamantia Chouliara, Stelios Krinidis,
Υπάρχει δυνατότητα νέων συμμετοχών για τις αρχές Ιουνίου! Εκδηλώστε ενδιαφέρον και επωφελειθείτε από την ελεύθερη χρήση των οπτικοποιήσεων των ανεξάρτητων προμηθευτών! Αποδοτική χρήση της αυτόνομης ενέργειας Φωτοβολταϊκών Στο τέλος του Απριλίου 2020 ήρθε η ώρα! Ξεκίνησε η πρώτη κλειστή πιλοτική φάση της πιλοτικής δοκιμής για το έργο SIT4Energy. Το έργο SIT4Energy έχει σχεδιαστεί για να
Υπάρχει δυνατότητα νέων συμμετοχών για τις αρχές Ιουνίου! Εκδηλώστε ενδιαφέρον και επωφελειθείτε από την ελεύθερη χρήση των οπτικοποιήσεων των ανεξάρτητων προμηθευτών! Αποδοτική χρήση της αυτόνομης ενέργειας Φωτοβολταϊκών Στο τέλος του Απριλίου 2020 ήρθε η ώρα! Ξεκίνησε η πρώτη κλειστή πιλοτική φάση της πιλοτικής δοκιμής για το έργο SIT4Energy. Το έργο SIT4Energy έχει σχεδιαστεί για να
Υπάρχει δυνατότητα νέων συμμετοχών για τις αρχές Ιουνίου! Εκδηλώστε ενδιαφέρον και επωφελειθείτε από την ελεύθερη χρήση των οπτικοποιήσεων των ανεξάρτητων προμηθευτών! Αποδοτική χρήση της αυτόνομης ενέργειας Φωτοβολταϊκών Στο τέλος του Απριλίου 2020 ήρθε η ώρα! Ξεκίνησε η πρώτη κλειστή πιλοτική φάση της πιλοτικής δοκιμής για το έργο SIT4Energy. Το έργο SIT4Energy έχει σχεδιαστεί για να
Το SIT4Energy ανακοινώνει ένα νέο άρθρο που πρόκειται να δημοσιευθεί. Μία πρόσφατη εργασία με τίτλο: “Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios” με συγγραφείς τους Ana I. Grimaldo και Jasminko Novak έχει γίνει αποδεκτή για δημοσίευση στο: 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020). Παρουσιάζει
Το SIT4Energy ανακοινώνει ένα νέο άρθρο που πρόκειται να δημοσιευθεί. Μία πρόσφατη εργασία με τίτλο: “Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios” με συγγραφείς τους Ana I. Grimaldo και Jasminko Novak έχει γίνει αποδεκτή για δημοσίευση στο: 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020). Παρουσιάζει
Το SIT4Energy ανακοινώνει ένα νέο άρθρο που πρόκειται να δημοσιευθεί. Μία πρόσφατη εργασία με τίτλο: “Combining Machine Learning with Visual Analytics for Explainable Forecasting of Energy Demand in Prosumer Scenarios” με συγγραφείς τους Ana I. Grimaldo και Jasminko Novak έχει γίνει αποδεκτή για δημοσίευση στο: 10th International Conference on Sustainable Energy Information Technology (SEIT-2020). Παρουσιάζει
